職場でのAI活用における不安を解消するための透明性と信頼の文化づくり

職場でAIを使うことに、ちょっとした後ろめたさを感じたことはありませんか？最近の調査によると、多くの人がAIを活用したいと思っている一方で、それを上司に打ち明けるのは気が引けるという声も少なくないようです。Salesforce傘下のSlackが実施した調査では、デスクワーカーの76％が「AIに詳しくなりたい」と答えた一方で、48％が「日常業務でAIを使っていることを上司に言いづらい」と感じていることがわかりました。このギャップには、単なる技術的な問題だけでなく、職場文化や心理的なハードルも関係しているようです。

こうした背景の中、Salesforceは「Agentic AI（エージェンティックAI）」と呼ばれる新しい形のAI活用に注目しています。これは、人間の指示なしでも自律的にタスクをこなすAIエージェントのことで、同社では「デジタル労働力」とも表現されています。たとえば、社員のパフォーマンスレビュー資料をまとめたり、社内戦略文書（V2MOM）の作成支援など、人手では時間がかかる作業を効率化するために使われています。ただし、このAIはあくまで補助的な役割であり、人間の判断や経験と組み合わせて使うことが前提です。

とはいえ、多くの社員がAI活用に対して「ズルしているようだ」「怠けていると思われそう」といった不安を抱えているのも事実です。その理由として、「何をどこまでAIに任せていいか」というルールや共通認識がまだ曖昧であることが挙げられます。これについてSalesforceでは、透明性と信頼を重視した取り組みを進めています。たとえば、四半期ごとに開催される「Agentforce Learning Days」では、社員同士が自由にAIツールを試せる環境が提供されており、「学ぶ時間がない」「失敗したらどうしよう」といった不安を和らげる工夫がされています。

また、マネージャー自身が率先して「自分はこういう場面でAIを使っている」とオープンに共有することで、部下にも安心感を与える効果があります。ある幹部は、「アンケート結果の分類やコメント分析など、一部の作業には積極的にAIエージェントを使っている」と話し、それによってチーム全体の生産性も向上していると語っています。

このような動きは突然始まったものではありません。Salesforceは以前からAI活用について積極的な姿勢を見せており、2023年には企業向け生成系AIプラットフォーム「Einstein GPT」を発表しました。また、その際には倫理的なガイドラインや利用ポリシーも明確化し、「人間による最終判断」が必要なケースについても強調しています。今回紹介されたAgentic AIも、その延長線上にある取り組みと言えるでしょう。

一方で、大規模言語モデル（LLM）など汎用型AIツールとの違いにも注意が必要です。ChatGPTなどは便利ですが、その学習元となるデータやセキュリティ面で懸念される点もあります。そのため企業としては、「どんなタスクなら使ってよいか」「どんな情報は入力すべきでないか」といった具体的なルール作りが求められています。Salesforceではこの点についても、「Einstein Trust Layer」という仕組みでCRMデータとの連携や有害出力への対策など、安全性への配慮を強化しています。

結局のところ、「AIは使うべきか否か」という二択ではなく、「どんな場面でどう使うべきか」を丁寧に考えることこそ重要なのだと思います。そしてそれには、技術だけでなく文化や信頼関係づくりも欠かせません。「スペルチェックや地図アプリを使う人をズルとは思わないでしょう？」という言葉にもあるように、私たちの日常にはすでに多くのテクノロジーが自然と溶け込んでいます。AIもまた、その一部になろうとしている段階なのかもしれません。

これから私たち一人ひとりが考えるべきなのは、「自分の仕事において、どこまでなら安心してAIと協力できるか」という問いです。そして企業側には、その問いへのヒントとなる環境づくりや教育機会の提供が求められているのでしょう。焦らず、一歩ずつ進んでいけばよい——そんなメッセージが、このレポートから静かに伝わってきます。